深度神经网络相关论文
能够及时地对核反应堆出现的故障进行诊断对保证核反应堆安全稳定运行具有重要意义,现有核反应堆对于其工况类型的判断仍然主要依......
高校青年教师的教学水平是影响教学质量提升的关键因素，也是当前高校教学评估的重要内容之一。为了更加准确地评估高校青年教师教学......
声发射（Acoustic emission,AE）光纤布拉格光栅传感技术在材料健康检测领域具有广阔的研究前景,对于采用可调谐窄带激光解调方式的高......
针对高职院校第二课堂活动开展过程中存在创业项目推荐效果差的问题，提出基于JSP网页技术的高校PU系统功能可视化界面设计。首先设......
作为人工智能领域的核心技术,深度神经网络（Deep Neural Networks,DNNs）近年来在人脸识别、视频处理、机器翻译、搜索推荐、生物医学......
人工在地面激发的地震波在向地下深层传播过程中,各种不同的地质界面会产生反射地震波,在地面部署大量传感器接收到的地震波（也称为......
人工智能的终极目标是让机器具有人类智能,对脑的研究和模拟是实现这一目标的唯一途径。依托生物医学技术呈现大脑的神经活动状态,......
针对大迎角下非定常气动力建模的问题，以F-16战斗机为研究对象对随机森林方法、深度神经网络方法和物理神经网络方法等三种模型的大......
提出了一种面向工单采集特定场景下的多轮对话模型,实现了机器人自动收集工单的功能。首先,该模型利用卷积神经网络（CNN）将用户输入......
接触网是铁路电气化工程的主构架,担负着向电力机车供电的重要使命,同时接触网沿铁路线上空架设,处于露天的户外环境下,检修需开天......
作为航空装备的重要传动部件，齿轮箱的故障诊断对保障装备可靠持续适航具有至关重要的作用。随着人工智能技术的不断发展，基于深度学......
深度神经网络在目标检测任务上需要训练大量的标签数据，然而在许多实际应用场景中标签数据难以获取。针对这一问题，提出了一种面向小......
基于皮层脑电图的脑机接口系统中，由于皮层脑电信号采集难度大数据量少导致提取特征和分类准确率不理想。为此，提出重叠式加窗的共空......
强化学习是人工智能的重要分支，具备与环境直接交互学习能力并具有优化决策的特点。强化学习问世以来便受到科研学者广泛关注，并探索......
生物大脑具有多层次的网络结构,该结构可以对信号的特征进行逐层变换和抽象,以此提高对复杂问题的处理能力。根据这种思想,研究者......
近年来对抗性攻击和对抗性防御的研究受到了广泛的关注,并有了大量的应用.由于对样本的细小扰动可以改变识别效果,神经网络因而缺......
针对蛋白质质谱数据检索研究中由于样本单一、数据不平衡导致传统的相似性匹配检索方法效率低且精度不高的问题，提出一种基于复杂的......
稻米是我国人民食用的主要粮食作物，因此稻米的品种识别与质量检测有着重要的意义。在以前，通常使用的是人工的方式用眼睛观察来识别......
针对当前现有变电站运行状态监测过程中存在的监测结果与实际变电站出现异常状态的情况不符的问题，引入深度神经网络，开展对变电站运......
针对水声多径衰落非相干信道,提出一种灵活的恒重自编码方案以解决传统恒重映射（如Hadamard映射）权重单一,频谱利用率低的问题.将水......
团雾是危害高速公路行驶安全的严重灾害天气之一。针对高速公路团雾监测及告警问题,本文提出一种基于深度神经网络的高速公路团雾......
相比解析解法、室内试验法、数值模拟法,现场实测法可以得到更真实的土体变形并基于实际施工情况展开研究,但建立盾构施工过程地层......
文章在应用深度神经网络的基础之上，提出一种可对电网网络损耗进行有效评估与优化的方法。该方法通过神经网络寻求电网中无功补偿设......
现有的很多基于神经网络的深度图去噪方法忽略了深度图结构信息和细节信息之间的差异性，导致这些方法往往无法准确地恢复深度图的几......
近年来，基于深度神经网络的视觉识别模型因其在准确率、成本及效率等方面的优势而广泛应用于自动驾驶、工业检测及无人机导航等领域......
为了解决布料与精细建模物体间碰撞检测速度慢和剔除率低的问题，本文提出了简化模型的有向包围盒算法和使用深度神经网络优化的连续......
为改善传统算法无法评估复杂网络安全态势的问题，文中基于深度学习提出了一种相关评估算法。该算法由数据降维模块、网络态势评估模......
在银行信用卡行业从“增量时代”转入“存量时代”之际,客户群体的多样化和个性化需求与银行同质化、标准化的粗放式营销方式之间......
为弘扬中华优秀传统文化，增强中华文化影响力，推动纺织品文物保护，总结了目前纺织品文物的修复方法，以及基于深度神经网络图像修复研究......
近年来，人工智能技术在商业领域的使用引起了越来越多的关注，通过开发更加智能化的系统帮助超市管理者管理超市和便捷顾客成了研究趋......
为了解决煤矿现有无线视频预警系统存在的人力资源浪费，以及监管过程中有反应不及时甚至是遗漏、误认等问题，设计出一种基于深度学习......
合理的弹性橡胶密封垫断面形状是保障盾构隧道管片接缝防水设计性能的关键。密封垫断面优化设计时，需要反复进行材料大变形、接触分......
为保证机器人行驶路径最短时避免发生滑移，提出基于深度神经网络的机器人移量检测与路径规划方法。通过分析机器人运动学情况，结合机......
为了实现强噪声和模糊干扰下的低清人脸图像重建,本文提出一种基于多级隐空间信息约束的噪声人脸超分辨率算法.首先设计了一个用于......
时间序列的多尺度特征包含丰富的类别信息，且这些信息对分类具有不同的重要程度，然而现有的单变量时间序列分类模型通常以固定大小的......
针对当前电网安全态势预测效果不佳，导致电网极易受到外部入侵的问题，提出设计一个基于深度神经网络分数字电网安全态势感知系统。系......
量化投资区别于传统投资方法,通过数量化方法指导投资交易。近年来,量化投资交易在中国市场取得了长足的发展。市场上涌现出多种基......
概率最优潮流（POPF）需要对非线性最优潮流（OPF）问题进行重复求解，计算量较大，从而限制了其应用。提出一种基于特征降维、分块和深度神经......
神经网络后门攻击旨在将隐藏的后门植入到深度神经网络中，使被攻击的模型在良性测试样本上表现正常，而在带有后门触发器的有毒测试样......
发动机是一种广泛应用于工农业生产、社会生活及军用装备中的动力机械,其运行状态的好坏直接影响到整个机械装备的工作性能,因此对......
当前广泛使用的Transformer模型具有强大的全局依赖关系捕捉能力，但其在浅层时容易忽略局部特征信息。针对这一问题，文中提出了一种......
深度神经网络（Deep Neural Network,DNN）在计算机视觉,语音识别,自然语言处理等方面取得了巨大成功。但是由于其不透明性,使用者往往......
在互联网时代,随着商品种类和个数快速增长,顾客需要花费大量的时间和精力去找自己想买的商品。为了解决这个问题,个性化推荐技术......
针对航空发动机飞行过程数据，结合门控循环单元（GRU）动态网络和深度神经网络（DNN），提出了一种数据驱动的航空发动机故障诊断结构。首先，从......
滚动轴承作为一种关键零件已被广泛应用于船舶的减速齿轮箱、船用泵、空压机、小型马达等重要设备中，因此，对船用滚动轴承开展状态监......
